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チャンネル接続
AIが自動取得できるデータの入口です。過去動画・登録者数・視聴データはURLから取得します。
分析するチャンネルを接続必須
@ハンドルまたはチャンネルID。URL入力後、公開メタデータを取得します。Google連携後は面別CTR・平均視聴時間・維持率・RPM・視聴者属性などのAnalyticsデータを取得します。
Google連携(OAuth) — Analytics取得に必要。未連携でも公開情報で開始できます
新規チャンネルとして開始(動画0本でも可・探索モード)
読み取り専用モード — 競合分析・公開情報のみで開始
◆ 取得タイミング(3分割で明示)
URLだけで取得: 公開動画メタ・公開再生数・公開コメント・公開チャンネル情報。
Google連携(OAuth)後に取得:
取得不可: YouTube内部推薦スコア・他者の個人視聴履歴ベクトル・競合のCTR/維持率。→「取得します」と表示しません。
Google連携(OAuth)後に取得:
面別CTR・平均視聴時間・維持率・RPM・登録転換・視聴者属性・流入元。取得不可: YouTube内部推薦スコア・他者の個人視聴履歴ベクトル・競合のCTR/維持率。→「取得します」と表示しません。
目的(最終到達点)必須・1つ
これは「KPI」ではなく「目的」です。KPIは下でAIが選びます。
広告収益の最大化
認知拡大(登録者・リーチ)
自社事業への送客
学習ターゲット必須・1つ
確認が速いほど学習が速く回ります。48h初速を推奨。28日再生数は基準として並存。
48h初速(推奨)
28日再生数(基準)
登録転換
推定収益
KPI(改善できる先行指標)全ch共通の中核+類型適応
初動維持率は全チャンネル共通の中核KPI(6類型すべてで最重要、成果物13)。目的と類型に応じた補助KPIをAIが追加します。
AIが推定したチャンネルの類型AI同定・確認
ここでチャンネル類型が決まり、どの特徴を重視して学習するかが選ばれます(=汎用性の核)。違えば選び直してください。デモとして切り替えると下の推定内容とレバーが変わります。
チャンネル類型
この類型で特に効くレバー(実データで学習して更新)
AIが推定した現状仮説接続chから生成・確認
正しければそのまま、違えば「少し違う」で修正。どれも的を射ていなければ下のフリー入力で直接記述してください。
中核テーマ接続chから抽出・確認
接続チャンネルの実データから抽出した候補です(食品でもゲームでも同じ機構で生成)。取捨してください。
扱ってよい隣接テーマAI提示・確認
Yes/No が「探索の安全柵」。許可した範囲でのみ挑戦テーマを提案します。
扱わないテーマ(NG)必須
政治
宗教
他者批判
炎上・誇張商法
医療・健康断定
独自NGワード(任意・AIが整えて確認)
競合チャンネル(手動登録)最大5つ
参考にしたいチャンネルのURLを貼り付け。公開情報のみ取得(CTR/維持率は取得不可)。
競合チャンネル(AI提案)接続chから探索・最大5つ
AIが接続チャンネルのジャンル・テーマから競合候補を探します。適切な競合が少なければ5つ未満でもOK。
チャンネル接続後にAIが自動探索します
このチャンネルらしい話し方・見せ方各3択
AI提案のトーンを固定します。専門用語を使わず、直感で即答できる3択にしています。
実際に運用できる制作条件必須
AIが実行不能な改善案を出さないための条件です。
動画スタイル(複数選択可)
投稿頻度
動画タイプ
制作時間/本
台本
サムネ体制
編集体制
公開後24hのタイトル/サムネ修正ができる(初速異常時の差し替え提案に使用)
AIの提案戦略チャンネル状況から自動判断
⚖️
バランス戦略
チャンネルデータ分析後に最適な戦略をAIが決定します
AIが以下のデータから自動判断します:
• チャンネルの成長フェーズ(立ち上げ期→攻め / 安定期→守り)
• 直近の再生数トレンド(下降→新テーマ挑戦 / 上昇→型を維持)
• 成功パターンの蓄積量(少ない→探索重視 / 多い→活用重視)
• 視聴者の反応パターン(新テーマへの受容度)
• チャンネルの成長フェーズ(立ち上げ期→攻め / 安定期→守り)
• 直近の再生数トレンド(下降→新テーマ挑戦 / 上昇→型を維持)
• 成功パターンの蓄積量(少ない→探索重視 / 多い→活用重視)
• 視聴者の反応パターン(新テーマへの受容度)
タイトル差し替え提案
サムネ差し替え提案
Test & Compare(YouTube A/B)活用 — 結果は可能な範囲で人間が転記
この内容でチャンネル知識基盤を作成します。Analyticsの実績は自動更新し、あなたの方針・制約・NGはAI提案の上位ルールとして扱います。
最終確認 — 同意事項
各項目をタップして合意を記録してください(詳細は成果物14)。
✓ チャンネル知識基盤を作成しました
このJSONを各専門エージェントのSystem Promptに渡し、初回診断とData API日次パイプラインを起動します。特徴の重みはchannel_regimeの事前分布から始め、実データで学習更新します。